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一共13讲： 1、绪论 2、贝叶斯决策理论 3、概率密度函数估计 4、朴素贝叶斯分类器 5、线性分类器 6、SVM 7、非线性分类器 8、近邻法 9、决策树 10、罗杰斯特回归和Boosting方法

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