(Hadoop集群公平调度算法的改进与实现

《Hadoop集群程序设计与开发(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)》系统地介绍了基于Hadoop的大数据处理和系统开发相关技术，包括初识Hadoop、Hadoop基础知识、Hadoop开发环境配

Hadoop集群高可用与性能优化

针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于 Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并

离线hadoop集群下，snappy在hbase中的安装配置步骤

进程调度的模拟实现包括优先级调度，最短进程算法。最短剩余时间算法、先来先服务、最高响应比算法。

此需要采用合适的寻道算法，以降低寻道时间。本实验要求学生模拟设计一个磁盘调度程序，观察调度程序的动态运行过程。通过实验让学生理解和掌握磁盘调度的职能。

车厢调度算法的实现细节，并且以pdf文档形式提供

Simulation and performance analysis of process scheduling algorithm

针对Delay算法的不合理等待问题,提出一种基于资源预测的Delay调度算法(RFD),该算法基于对资源可用性的预测方法合理地调度作业.实验结果表明,在Hadoop机群一般应用场景下,该调度算法与已有

基于Ubuntu的Hadoop简易集群安装与配置，三台运行于Vmware中的ubuntu14.04系统搭建成简易Hadoop分布式集群，用于之后的大数据学习