一种基于蚁群优化的多媒体传感器网络服务感知路由算法.caj

一种用于无线传感器网络的质心定位算法 质心

一种基于压缩感知的无线传感信号重构算法

设计合理的路由算法是无线传感器网络中的核心问题之一。基于蚁群算法提出了一种可用于无线传感器网络的单播路由算法，该算法利用蚁群算法正反馈及分布式计算的特点寻找从源节点目的节点的最少跳数路径。仿真实验证明

这是为基于群智能的无线传感器网络路由研究而准备的在线检索资料。 信息检索是一门很精深的技术,大家一起学习!

蚁群路径规划算法和蚁群TSP算法，可以直接运行，可供学习

本项目基于Java语言，采用蚁群算法进行路由选择的动态模拟设计与实现。蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁群体寻找最短路径的智能优化算法，通过模拟蚂蚁在路径选择过程中的信息传递和协同行为，实现了路由的智能优化

静态传感器网络与移动传感器网络分别存在网络覆盖率较低和部署成本高的问题。为此，在混合传感器网络基础上，提出一种基于布谷鸟搜索（CS）的覆盖优化策略。将混合传感器节点随机部署在目标区域，利用CS算法初步

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量具有特定功能的传感器节点通过自组织的无线通信方式,相互传递信息,协同地完成特定功能的智能专用网络。它综合了传感器、嵌入式

传感器节点的部署是无线传感器网络研究的一个重要分支。证明了传感器节点覆盖圆盘与其邻居节点覆盖圆盘的交点构成正六边形蜂窝时,有效覆盖面积最大;提出了一种基于蜂窝网格的传感器节点部署算法,通过仿真与已有的

文中通过实地测量数据分析了信号衰减模型的时变特性，提出了一种基于RSSI 的定位方法——差圆法。该方法弱化了信号衰减模型的作用从而在一定程度上提高了定位的精确度。仿真分析表明：在测量噪声较小的情况下，