数据分析引擎:hive 大数据的终极目标:使用SQL语句来处理大数据 1,hadoop的体系架构中: 两个数据分析引擎:(*)Hive:支持sql
数据仓库和ETL,
有助于了解faceback的数据库方面的开发
模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之前开始,是数据仓库构造工作正式开始的第一步,正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与
facebook提出了一个新型架构,RCFile,实现行存储与列存储的混合。
自己的总结与感悟,值得一看哟。。。。。。。。。。。。
在数据仓库应用方面,比较显著的问题存在于其易用性和易操作性方面;其次是用户对于标准化和开放性要求;再次是系统的可扩展性和性价比。本文立足于数据仓库在电信金融行业经营分析系统中的应用,首先分析了 Ter
本世纪80年代中期,“数据仓库之父”WilliamH.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念,随后又给出了更为精确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相
文档主要介绍关于数据仓库的基本技术与情况介绍
主要表述了数据仓库设计的21条原则,对需要进行仓库建模的人员有一个较好的参考作用
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