LDA和PCA简单用例

PCA and LDA based Neural Networks for Human Face Recognition

PCA+LDA 利于新学者使用 主成分分析 线性判别分析 代码来在cai deng

NULL 博文链接:https://hbxflihua.iteye.com/blog/2377720

开发环境:Eclipse+MySQL 数据库中只包含最简单的一张Student表,只有Sno和Sname两个属性 代码中包括对数据库的增、删、改、查以及调用存储过程的例子,以及一些基本的配置文件的书写

ExtendXml c# xml 例子 方便实现XML基本功能,不用再写代码

snmp++是基于winapi接口的一个开发包，这里用此开发包制作一个简单用例。

java反射的用例代码 // //获取类对象的属性 // Field field = clazz.getDeclaredField("name"); // System.out.println(fie

PCA与LDA的介绍，pca-vs-lda.pdf,pca和lda在模式识别中可以用于降维，而lda的线性判别在统计中非常重要

主成分分析以及核主成分分析对数据的处理结果，在人造数据上可视化PCA和LDA特征提取的区别。

FisherFace的matlab代码，值得参考