文本挖掘与R语言

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R语言与数据挖掘（最佳实践和经典案例）数据集RDataMining-Tweets-20160203.rdataRDataMining-Tweets-20160203.rdsRDataMining

2.1　R安装10 2.2　R使用入门11 2.2.1　R操作界面11 2.2.2　RStudio窗口介绍12 2.2.3　R常用操作13 2.3　R数据分析包16

评论数据采集289 15.2.2　评论预处理292 15.2.3　文本评论分词297 15.2.4　模型构建298

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R语言，用RMarK便于模型的选择与参数的估计

正版R与Hadoop大数据分析实战_PDF电子书下载高清带索引书签目录_（印）普贾帕提著_北京：机械工业出版社_2014.11_P159

主要介绍了相依风险模型与copula分布的应用，而且还介绍了在R语言的实现

统计建模与Ｒ软件 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

本章介绍文本分类。由于大部分交流信息以文本格式保存，文本分类是文本挖掘中的一个重要主题。我们将建立一个RapidMiner挖掘流程，来学习垃圾短信和我们实际想阅读的短信之间的区别。然后我们将应用此学习