论文研究基于表达数据的乳腺癌miRNA标志物预测 .pdf

UCH-L1在乳腺癌中的表达及其临床意义，陈晓玲，宋敏，目的 研究UCH-L1在乳腺癌中的表达及其与临床病理特征的关系。方法 采用免疫组织化学S-P法检测80例乳腺浸润性导管癌石蜡标本中UCH-L1的

主成分分析法进行降维处理，再用KNN进行分类，乳腺癌诊断精确度达96%威斯康星乳腺癌数据集+matlab代码

随机森林用于乳腺癌诊断分析代码

CBIS DDSM乳腺癌X射线图像图像有标记

本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断

癌症预测因子 一种机器学习模型,可以预测乳腺癌的发生率。

长的非编码RNA(lncRNA)是非编码RNA的主要类别,并且lncRNA的功能失调已被证明与BC的发生和发展有关。 在这项工作中,我们对来自基因表达综合库(GEO)的五个重新注释的lncRNA表达数

这项研究旨在监测约旦乳腺X线摄影读者的诊断准确性，并确定与更高性能水平相关的参数。在这项研究中，我们使用了乳腺屏幕阅读器评估策略（BREAST）平台，以方便27位放射科医生阅读60例数字化X线照片的案

目的：探讨认知行为干预对乳腺癌患者心理应激反应的影响。 方法：采用随机比较法，将50例乳腺癌患者分为比较组和干预组。 干预组同时接受认知行为干预，而对照组仅接受常规治疗，而无认知行为干预。 入组后一周

目的：报告特赖希维尔大学医院妇科在治疗炎性乳腺癌方面的经验。方法：自2011年1月至2015年12月，我们在特雷希维尔大学医院妇科进行了回顾性和描述性研究，研究了炎症性乳腺癌病例。结果：我们收集了44