基于MATLAB的用神经网的方法实现数字识别(包含代码+PPT)

Matlab下基于BP网络的数字语音识别代码

基于matlab的手写数字识别，包括样品库及体征提取，识别率高

PCA算法是基于图像重构的方法进行图像特征识别的。内有训练样本、多个测试图片以及文档说明。 识别步骤: 1 选择训练样本 2 计算样本平均数字特征,数字特征空间 3 读取待识别数字,进行连通分量分割,

印刷体数字识别 初步学习 有需要更详尽的可以联系我

手写代码识别,完整代码,可运行

基于PCA主元分析法实现的手写数字识别功能，附有Matlab代码及解释。

一种基于MATLAB的车牌识别方法，该方法准确率较高且实现简单。首先利用颜色特征实现车牌定位，然后通过垂直投影和连通域分析实现字符分割，最后利用3层神经网络实现字符识别。具体细节参考博客园silenc

数字进行归一化处理后，基于神经网络进行数字识别。。

用BP神经网络实现的数字识别

│ 8.png│ checkpoint│ demo01_ce.py│ demo02_tfdemo.py│ demo03_mnist.py│ demo04_mnist_test.py│ mnist_mo