图像检测匹配算法

括号匹配检测

使用栈实现对于字符串或者是文件的字符匹配检测问题。

在对图像熵进行分析的基础上, 引入图像多尺度熵的概念, 定义了图像的多尺度熵及多尺度熵矢量, 提出了 一种基于区域的匹配跟踪算法—–基于图像多尺度熵的红外图像匹配跟踪算法. 首先计算图像的多尺度熵,

图像边缘检测算法代码，非常详细的算法代码。

图像边缘检测论文，仅供参考，可以帮助大家了解研究现状

图像边缘检测各种算法源码

对于一些图像来说,常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题,有两种解决方法:将图像方差标准化,拉大模糊边缘的梯度值,或通过设置sigmoid函数,

图像遮挡是指目标物体被部分或完全遮挡，导致其在图像中不可见或特征信息丢失的现象。遮挡检测是图像处理和计算机视觉领域的关键技术，其目标是识别图像中被遮挡的区域并估计遮挡程度，对于目标识别、场景理解等任务

这里我们用了SURF特征点 提取SURF描述向量 使用Flann匹配算法

选取好需要进行匹配的图片，用LabVIEW进行视频的采集，在某一时刻进行匹配对比。