遗传算法原理及应用

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本文利用混沌运动的遍历性,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法(ChaosGeneticAlgorithm,简称CGA),该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体

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对病毒协同遗传算法有详细的介绍,可做写论文时参考。

遗传算法原理

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针对遗传算法收敛速度慢的缺点，可以采用模糊逻辑来自动调整遗传算法的交叉率和变异率，以加快遗传算法的收敛，可以应用到多个领域中。