由于追求收敛速度与防止陷入局部最优，标准的改进强度Pareto算法（SPEA2）过于注重全局搜索能力，从而导致局部搜索能力不足。为了增强SPEA2算法的局部搜索性能，进而提高算法收敛速度，提出了一种基于局部搜索的改进SPEA2算法。该算法单独设置一个新外部存档集以保存局部搜索后的非支配集，并且改进了交叉算子，加入了部分个体更新策略。将该改进算法与SPEA2算法进行了收敛性能比较实验。仿真实验结果表明，相比于标准算法，改进SPEA2算法不仅可以保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优边界，而且在收敛能力上也得到了较好的改善。