Python通过可扩展的邻域组件分析改进泛化

基于动态邻域的三支聚类分析，个人强烈推荐，属于软件学报的文章，本人经常引用

托尔恩卡 J. Goldberger, G。Hinton,S。Roweis,R.Salakhutdinov的PyTorch实现。 NCA是一种度量学习技术,用于学习数据集的线性变换,从而使kNN在变换

编写数学计算软件的参考资料，大学基础教育，适合专业人士

《泛函分析中的反例》主要列举度量空间，赋范线性空间，算子和泛函，弱拓扑和弱*拓扑，Banach空间中的基和自反空间与弱紧生成的空间中的定理反例，可以根据需要进行选读，深化对泛函分析的学习。

给出输入输出数据，对RBF进行训练，仿真，并测试其泛化能力。

泛型化以下的complex类，使其能处理不同的数据类型的数据：实现数学中的复数类Complex，它能实现普通的+、-、*、/数学运算，=、+=、-=、*=、/=赋值运算，前后序的自增自减（++a，a+

泛化,依赖,关联,聚合的一些概念的东西和图例。很清晰，一目了然，适合初学者

该类是我在网上找的一个clistctrl的扩展类，但是不能排序，所以我添加了个功能单击列头字段进行排序，并且画排序图标！资源内有代码样例！

The Measured Capability Improvement Framework: a systematic approach to software delivery excellence

它基于QEMU,其目标是通过从不同的角度提供动态分析和调试功能来帮助逆向工程。 PyREBox允许通过在python中创建简单的脚本来自动执行任何类型的分析,来检查正在运行的QEMU VM,修改其内存