脊波和曲波变换.pdf

图像变换是对数字图像进行处理和分析的重要工具之一，已被广泛应用与图像处理领域中。常常通过某种数字变换将图像从空间域变换为其他域上，在其他域上分析图像信号的特性，并利用其他域的特点按需要进行处理，最后将

本节主要介绍了脊波变换的发展背景，以及基本原理。脊波变换的核心主要是经过Radon变换把线状奇异性变换成点状奇异性，小波变换能有效地处理在Radon域的点状奇异性。脊波变换广泛应用于图像处理领域。

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基于有限脊波变换的图像压缩，牛宝珂，冀小平，对于直线边缘较丰富的图像，基于小波变换的编码算法有很多不足，此文结合脊波处理直线奇异的优势，提出了一种新的分层编码算法。

matlab开发-五级脊波变换器。SPWM五电平逆变器

Ultra-wavelet courseware (including ridge waves, curved waves, contour waves, etc.)

基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法.pdf,条纹图存在噪声干扰时，将二维小波变换系数模的最大值作为小波脊，会产生较大误差。针对这一问题，提出了基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法。首先，提取

为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足, 提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明, 在处理点奇异性和线奇异性的图像时, 该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性, 在实

提出一种分块提取局部方向特征,并将所有特征融合的静脉识别算法. 首先,静脉图像经预处理后,利用 改进的细化算法对获得的二值图像进行细化处理,得到了静脉的骨架信息; 其次,将细化后的静脉图像进行分块,

该书是一本小波变换的入门教程，讲解内容通俗易懂，比起晦涩难懂的理论分析更注重工程应用，适合作为初学者，特别是关心其应用而不是具体细节的读者。