MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用MATLAB语言在非线性最小二乘估计中的应用.PDF

Recursive algorithm for least squares parameter estimation

基于最优权重的加权最小二乘状态估计

最小二乘法及其在Matlab中的应用，杜天玉，蔡振雄，物理量之间的函数关系在实际研究工作中有很重要的作用。本文首先介绍了最小二乘法拟合的基本原理,其次介绍了用Matlab实现曲线拟合�

北航数值分析第三次大作业,使用普通的多项式方法和正交基函数方法。求解非线性方程组使用梯度下降法,与曲面拟合完全独立。

论文一篇，关于最小二乘，支持向量机在故障诊断中的应用。

文中主要论述了如何运用最小二乘拟合直线法的原理解决在实测井筒十字中心线上的坐标之后求解中心坐标的问题。为便于掌握所有放样点的综合情况,当与设计坐标比较之后,如果较差超限,需重新确定井筒十字中心线。

应用最小二乘原理实现后方交会，计算各方位元素和误差、精度。比较经典

探讨了最小二乘的原理和以最小二乘为基础推导出来的其他方法,及其相互比较。并针对加权递推最小二乘法举例仿真,并得出仿真结果。

PLS是一种可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法。特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时,用PLS进行回归建模分析,比对逐个因变量做多元回归更加有效,其结论更加可靠,整体性更强

最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf（初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得