faster rcnn(python+caffe)源代码

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该文档是本人利用Faster-rcnn python版本训练VOC2007数据集时遇到的错误记录

这里是利用vs2013，Cuda7.5,opencv2.4.9重新编译的fasterr-cnn的caffe库。

绘制fasterrcnnend-to-end训练方式的loss曲线，总的loss图，和4部分bboxloss/clsloss/rpnclsloss/rpnboxloss

faster_rcnn_models下载链接。

/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn中的文件，这是我的配置，仅供参考。

tf-faster-rcnn指南(三)——训练模型-附件资源

物体检测-Faster-Rcnn、原理+实战，你见过最接地气的课程。课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法，对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段

快速R-CNN的简单快速实现 1.简介 [更新:]我将代码进一步简化为pytorch 1.5,torchvision 0.6,并用来自torchvision的ops roipool和nms替换了自定义

制作好自己的VOC2007数据集,下载好vgg16放进imagenet_weights文件夹,修改路径及相关参数即可使用 下载后实在是不知道怎么操作可以私信我