一种基于浅层卷积神经网络的隐写分析方法

卷积神经网络的详细介绍文档，把卷积网络的各个部分都分析得很透测；目标函数；损失函数；激活函数；

卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,它具有结构简 单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始,详细阐述了卷积神经网络的网 络结构、神经元模型

非常详细的CNN模型的ppt，适合做演讲介绍用，内容简介，通俗易懂。

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卷积神经网络在目标识别，图像分类，图像切割等方面的应用

介绍卷积神经网络

深度学习卷积神经网络，简单的实现卷积神经网络的架构。简单通俗

用于手写字体识别的卷积神经网络源码，python语言，包含注释

卷积神经网络的源代码ConvNet-C++ConvolutionalNeuralNetworkLibraryDescriptionofthecontents:compile.shscriptthatc

用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用