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本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究,使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试,从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练,另外1000张作

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是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

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matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

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BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术，可以利用BP神经网络对指纹的识别。

BP神经网络算法在字符识别中的应用,主要讲解理论的东西

BP神经网络在板形缺陷识别中的应用主要应用在板形的识别当中

车牌的定位和分割，以及采用BP神经网络实现字符的识别,是用vc++实现的，给出隐层权值、训练数据等