针对传统覆盖算法在求解覆盖度时计算量较大、算法复杂度过高，从而导致算法效率过低，提出一种基于概率模型的覆盖算法。首先该概率模型通过调度覆盖区域内的节点状态来实现对覆盖区域监测，保证了所关注目标节点被传感器节点均匀覆盖的同时又优化了网络资源；其次对不同的覆盖区域利用概率期望值及相应定理求出满足覆盖条件下最少传感器节点数。仿真实验结果表明，该算法在保证网络覆盖质量要求时能够有效地减少活跃节点的数量，延长了网络的生存时间。