一种离散小波变换的快速分解和重构算法

在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域,往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位,而目前传统的检测方法是Hough变换,计算复杂,对资源需求大,且不利于实时控制.本文利用圆形几何对称的性质,采用基于颜

文中在应用对数域电路的基础上,提出了一种新型的连续小波变换方法,它通过对母小波的一种数值逼近得到小波函数的有理公式,并以Marr小波为例来模拟这个逼近过程,并用Matlab对逼近过程进行仿真。仿真结果

这资料详细讲述了小波的基础知识，并且与其他变换进行了比较。很详细，很适合初学者。对很多的母小波函数进行分析和小波的重构等做很多解释

采用离散余弦变换和小波变换对静态图像的压缩。主要对两种方法的原理结合实例进行实现

为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的

c#写的离散小波变换和反变换。支持滤波器db1-db10。经测与matlab结果一致。

DWT (Discrete Wavelet Transform) Matlab code

Discrete Wavelet Transform

使用97小波对图像进行4层小波变换，也可根据个人需要改变程序，对其进行任何层变换

利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信