图像边缘提取算法

python利用otus选定边界阈值，作为canny算子的高阈值实现，直接读取摄像头拍照，效果良好，代码简单，直接使用

lose all % x = imread('yangshi1.png','png'); %读入图像 x = ,'speckle'); %加扰动 5); %二值化 figure('Name','加了扰

图像边缘是黑白效果，边缘检测使用黑色的点绘制图像边缘，其他地方用白色填充

Edge extraction, seed filling, contour tracking, contour extraction for grayscale images

基于坡度算子的灰度图像的边缘提取，运算速度比较高，该算法目前在国内研究的人还比较少~

基于Hough变换的数字图像边缘提取，搭建了MFC框架

基于Canny算子的焊缝图像边缘提取技术

图像分割时，经常需要实现对边界的跟踪，从而实现对区域的提取。输入是一幅图像，输出是提取的该图像的轮廓。

对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究，提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法。实验结果证明，该算法获得了理想的拼接效果。

BMP图像打开，二值化，形态学处理（膨胀，腐蚀，开，闭，二值边界提取），边缘提取（Roberts，sobel，laplacian，prewitt，laplacian of gaussian算子）-