论文研究分数阶控制系统状态空间的两种建模方法 .pdf

文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用。首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分，增强信号的中频成分，非线性保留信号的甚低频。据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传

论文研究-分数阶反向累加NHGM(1,1,.pdf,  灰色预测模型的模拟序列是齐次指数序列,而实际应用中大量存在着近似非齐

提出了随机状态空间系统参数的梯度优化辨识方法。通过极小化输出预报误差而获得系统的参数估计。提出了动态选择雅可比矩阵奇异值比率确定参数搜索方向的方法,用以解决因雅可比矩阵的线性相关性引起的算法失效问题。

为了更好地保护图像的局部结构和提高图像插值算法的鲁棒性，结合基于几何对偶性的普通最小二乘和基于非局部均方的加权最小二乘来统计稳态区域形态，并基于该模型提出了一种改进的图像插值算法。算法首先采用非局部均

对关联规则的分布式挖掘问题进行了探讨，给出了两种实现方案。一是采用局部－局部的通信模式，各个站点的通信负载比较均衡；二是采用局部－全局的通信模式，减少了各局部站点的通信负荷，实现了各局部站点的完全异步

提出了基于伯努利的配置方法和基于小波的Galerkin方法求解非均匀热和波动方程。 两种方法的线性系统均由合适的求解器求解。 给出几个例子来检验这些方法的性能并进行比较。

从优化小波神经网络的角度出发，对两种优化模型从理论上进行建模与推导；根椐预测控制的特点，提出离散小波神经网络模型GA分层优化方法及广义小波神经网络模型优化方法与预测控制相结合的新的应用途径。仿真结果证

本文介绍了两种非均相催化机理，分别是：化学反应模式循环催化机理—CRMM和电子轨道变形-回收-循环催化机理—EODRM（或电子循环捐赠-采用催化机理—ECDAM）。其中列出了CRMM，作者明确指出CR

这项研究的重点是塞内加尔经常食用的两种木质多叶蔬菜Leptadenia hastata Decne和Senna obtusifolia Link。 从三个区域收集叶子。 然后，进行近距离分析和微量营养

针对具有双边随机时延和丢包的网络控制系统,采用了主动时变采样周期的方法,利用事件和时间驱动相结合方式,传感器的采样周期可实时地跟随网络延时和丢包的变化而改变,克服了长时延和数据包错序的问题。然后将系统