论文研究用户评论中产品特征的抽取及聚类的方法研究 .pdf

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。面向Java语言提出了一种静态和动态分析相结合的源码中设计模式的抽取方法。具体地, 研究了源码中设计模式抽取的

对车牌区域的准确定位是实现自动车牌识别的一个关键问题。提出了一种综合考虑车体对称特性以及采用颜色聚类的高效车牌定位算法。该算法首先对待分析图像所属的场景进行识别，自动将图像分类为白天场景类或夜晚场景类

针对支持向量机在对样本进行分类时，决策超平面附近的点较易错分的问题，首先将反K近邻法引入分类问题，提出了反K近邻分类算法；然后，将支持向量机（SVM）与反K近邻分类算法（RKNN）相结合，提出了基于支

子空间聚类能在高维空间挖掘隐藏在不同低维子空间中的簇类，能在分类的基础上有效降维。针对目前入侵检测实时性和准确性的要求，提出子空间聚类ASCOD算法，该算法内嵌离群点扫描处理，能动态计算最优的算法参数

为了对图数据库中的结构化数据有效的聚类分析，首先对不同的图数据样本进行特征的深度挖掘，构造了包含节点间连接层次关系的关联度矩阵，与拉普拉斯矩阵结合共同完成谱特征分析；然后利用高斯核函数进行相似度矩阵的

针对面向聚类的特征选择算法效率和效果无法兼顾，并且对高维数据适用度不高的问题，提出了一种基于邻域分析的加权特征选择算法ENFSA。该算法首先基于信息熵构建候选特征集，降低加权特征选择的候选特征维度，在

总结了高维数据聚类算法的研究现状，分析比较了算法性能的主要差异，并指出其今后的发展趋势，即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想，以提高聚类性能。

针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集

提出一种模拟电路故障的分布式诊断算法，用以解决大数据量故障样本集所带来的网络规模过大，训练时间过长等问题。该算法采用有监督Hebb学习规则，在训练学习过程中添加类别标识，避免了因数据分割而产生的部分知

谱聚类综述，李静伟，张宪超，谱聚类是近年来新出现的一种极具竞争力的聚类算法。与传统的聚类算法不同，谱聚类不对数据的全局结构作假设，因此可以发现非凸�