基于脑结构像的精神分裂症机器学习分类.pdf

针对当前抑郁症诊断正确率偏低、误诊率偏高的问题，利用fMRI动态功能连接研究了抑郁症辅助诊断问题。采用滑动时间窗技术研究功能连接及其网络拓扑特性的动态变化，然后基于这些动态特征应用多元模式分析方法对2

从文本分类由美国学者H．P．Luhn教授在1957年第一次被提出来，现今文本分类已经成为数据挖掘领域非常重要的～个分支，它已经在搜索引擎等领域有较好的应用．文本分类中特征选择是降低特征空间维数提高分

机器学习是模拟人类学习活动过程来完成进行学习。本文通过分析机器学习系统在学习过程对知识的使用特点,提出将机器学习系统中知识库里的知识分为样本特征知识 ,操作性知识和推理性知识三个方面;并根据它们在学习

1 分类准确度及衡量指标 1.scikit-learn中的混淆矩阵,精准率,召回率 from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_mat

机器学习经典算法--KNN分类的MATLAB代码，附带原始数据集。

此模型用Softmax回归将手写数字分类

机器学习金融数据分类（-1负面，1中性，2正面）数据已整理好，有测试集，验证集，训练集。数据拿到可用，预处理已做好

mlxtend包，由SebastianRaschka开发的一个工具集，初衷也是写下一些在其他包中没有找到的特定算法，是一个机器学习扩展工具库，属于开源文件，仅作个人兴趣使用

打开网站链接http://archive.ics.uci.edu/ml/，点击链接 view all data sets，打开所有数据页面，点击Instances，按照研究实例由多到少排序，选择任务为

本代码主要利用Python工具实现AdaBoost分类，简单明了，易于理解