为了提高医学图像的分割精度和分割效率，针对模糊局部C-均值（fuzzylocalinformationC-means，FLICM）系列算法分割效率低、局部空间信息描述不够准确的问题，提出结合空间约束分水岭（spatial-constrainedwatershed，SCoW）的改进FLICM分割算法。首先对图像进行SCoW预处理分块，压缩预处理数据；然后修正细分割处理，提取各超像素块的均值特征；最后设计一种改进的FLICM算法对各超像素块进行聚类，完成图像分割。与原FLICM算法相比，结合SCoW的改进FLICM算法的分割精度更高，分割效率得到大大提升。经理论分析和实验测试表明，该改进算法更适用于医学临床诊断的需要。