基于Meanshift算法的视频跟踪

一种基于直方图的视频跟踪改进算法，效果很好。

meanshift 经典算法源码，包括图像分割和边缘识别，界面基于wxWidgets，可用于目标追踪，图像滤波，图像分割等。

简述了MeanShift算法的优缺点，简单明了，适合初学者看

以opencv为平台仅仅使用其中的基本结构meanshift算法核心部分自己实现vs2010下能直接运行

此算法是经典的meanshift图像分割算法，用c++写的

针对低信噪比、强混响环境中声源跟踪误差较大的问题,提出一种基于检测前跟踪的声源跟踪算法。该算法将一种改进的可控响应功率函数作为定位函数,通过计算粒子所在矩形区域的可控响应功率值,改进的可控响应功率函数

有程序有演示，可以运行，基于vC++编程实现的Mean-Shift多目标跟踪程序哦！

为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差，并兼顾到实时应用，提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪。级联的二次定位算法由Mean-Shift迭代的空间定位和NMI特征识别的尺度定位构成。该算法较传统的人眼

视频跟踪算法的应用 达芬奇DSP芯片 归一化算法

特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题. 针对mean shift 跟踪算法中模板匹配问题, 提出了特征贡献度概 念, 有效减少了背景和噪声因素干扰, 使重要性特征在匹配中起到关键作用; 利用结构二值分布