opencv边缘检测

可使用的susan边缘检测，ulited是主程序

用vs2010+opencv实现的一个canny检测边缘的实例，可以调节阈值来控制结果。

图像检测的基本方法对学习图像检测有很大的帮助

个人总结的边缘检测相关内容BWedgeI"sobel"自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测

labview编写的图像边缘检测程序，先二值化处理图片，图片放在桌面路径下，然后可以检测到图片中图元的宽度和高度

harris边缘检测，完整程序可运行，没有加照片可自行添加照片，修改参数即可。

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、

细胞边缘检测,matlab代码,迭代法分割

MFC下基于DocView的边缘检测软件,且附带一些验证图片

边缘检测 概念边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解