基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配,乔思宁,孙学斌,在认知无线电系统中,频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键,本文以最大化系统效益为目标,提出了一种基于改进粒子群算法
基于信任协作的认知无线电资源动态分配策略,张建楠,马文静,在认知无线电频谱分配的决策过程中,各个SU(认知用户)的频带和功率应该全面考虑,而且SU之间无限制争夺资源也是无法规避的问题��
针对区域内大型用电负荷转移的问题,本研究采用关联规则数据挖掘算法中的Ecalt算法和Apriori算法相结合的方式,找到属性项集出现频率较高并按照同字典序相反的规则构建等价关系,提出了Eclat-N算
LTE/WLAN异构网络中无线资源分配方案性能的评估,孙嘉,常永宇,本文以LTE和WLAN融合成的异构网络为研究平台,在数据业务和语音业务共同存在的情况下,提出了WLAN优先策略和基于业务类型策略两种
认知无线电网络中基于频谱空洞时变性的频谱分配算法,莫淑芳,王卫东,认知无线电中,频谱空洞具有时变性。频谱空洞时变性的产生因素不只是主用户活动情况,从用户检测位置不同,检测到的主用户到达率
为全面评估能效和延时性能并分析网络参数对它们的影响,从通信三要素出发,考虑发送端退避机制、传输信道误码率和接收端碰撞概率,建立了网络参数与性能间的关系模型。通过对能效、延迟性能的理论推导及仿真验证,得
OFDMA系统资源分配算法研究介绍了资源分配方法及其原理。
针对时间成本均衡的虚拟企业伙伴选择问题, 建立了统一描述虚拟企业过程和资源的项目配置图, 并以任务—资源分配图作为调度模型, 采用基于相对费效比的启发式算法迭代求解。算法考虑了虚拟伙伴的制造和转运时间
D2D(Device-to-Device)通信通过复用蜂窝用户的频谱资源来提升系统频谱资源的利用率,并提高系统吞吐量,但同时也为系统带来了严重的同频干扰。为了应对复杂的干扰问题,并在保证资源分配公平性
异构网络下多播资源分配算法研究,杨光,王晓湘,相比于单播通信,多播通信能够更好的提升频带利用率和传输速率。多播通信中,资源分配算法的地位举足轻重,因为多播的吞吐量和资