SVM算法训练的分类器

详细讲述了Opencv训练分类器的三个步骤和每个步骤的参数设置，很好用

是一个训练分类器的框架 c++程序这是从一个学者的论文里面找到资料，然后在他们的学校网站下到的

贝叶斯分类器的训练在模式识别领域中，贝叶斯分类器是一种常用的分类算法。贝叶斯分类器的基础是贝叶斯公式，它的分类决策规则是依据计算得到的后验概率对样本进行归类，而所需条件是先验概率和类条件概率已知。贝叶

harr分类器训练.rar

c#和halcon联合编程写的产品分类程序，需要安装halcon破解包否则会一直提示需要破解。

实现数字识别，基于opencv2.3，首先读取训练样本，经过提取HOG特征，用SVM训练出分类器，保存分类器，进行预测识别。

这是一款基于SVM分类器的光谱识别软件，主要用于建模和预测光谱数据的类别，并且可以利用MySQL建立元素谱峰数据库进行谱峰匹配。此软件可以训练模型并保存，以便进行类型识别，同时也支持多分类问题的解决。

KNN分类算法和人脸分类训练样本

视频车辆检测比较高,图片车辆检测命中率低一点,自己训练的,感兴趣的同学可以试试

使用SVM进行面部表情识别 使用Dlib提取人脸地标,并训练多类SVM分类器以识别人脸表情(情感)。 动机: 任务是根据面部表情所显示的情感对人的图像进行分类。 为了训练我们的模型,我们想使用Fer2