基于图形处理器的边缘检测算法

研究了基于matlab的图像边缘检测算法，利用matlab实现了边缘检测的相关功能。通过对图像进行处理和分析，得出了边缘检测的结果，并对算法进行了评价和比较。最终，得出了一些结论和建议。

论文，基于灰色绝对关联度的边缘检测算法论文

基于思维进化的边缘检测算法，李林娟，谢克明，传统一阶微分边缘检测算子模板中存在一定的局限性：一是检测模板系数固定，缺乏一定的可调性。二是检测阈值的选取存在盲目性，阈

提出了一种基于 函数的图象边缘检测算法.首先提出了正则化的 Shannon 函数, 它是低通滤波器,且 其傅立叶变换是无限可微的,接着推导了正则化的 Shannon 函数及其一阶导数的时域和频域公式,

为了提高ViBe算法在前景边缘检测中的计算速度和检测精度,提出了一种基于ViBe运动物体边缘检测的改进算法,该算法采用了像素的局部邻域模型H(x,y)。点(x,y)找出H(x,y)与像素原始背景模型M

基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法，matlab算法很好

为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于 Franklin 矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级 Franklin 矩的卷积来

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二

针对Kirsch 边缘检测算子的缺点,提出一种多阈值选取与改进的边 缘连接算法相结合的方法,对图像,尤其是医学图像进行边缘检测。该方法首先用高斯滤波 器对原始图像去噪,使用传统Kirsch 算子计算梯

针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法