谭松波情感挖掘酒店评论语料

语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料，正负类各1000篇。2.ChnSen

现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312，本资源除了原始编码格式，还具有UTF-8编码格式。本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代

中文情感挖掘酒店评论语料，有2000,条，4000条，6000条，10000条四种

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去重后的非平衡酒店评论情感语料，分为两个文件，neg=1172条，pos=5358条。按照id,text,label划分，pandas可以直接读取。

说明：谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-200

本文档利用keras-bert实现对谭松波酒店评论二分类 文档百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1xCfySv5-QMax30piYgYZIg提取码：5ydp

酒店,书籍,笔记本的评论语料,各2000条,每条评论是一个txt,数据经过清洗,包含分词后的文本,可直接使用语料

谭松波老师酒店评论语料集，已经整理好了，正负面标注已经做了，拿来直接跑程序就行，标注集特别的准。