一种RBF神经网络的自适应学习算法.pdf

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自适应共振理论，讲述其原理、方法的PPT

DANN.pdf是一份详细介绍深度自适应神经网络的文档。DANN是Domain Adversarial Neural Network的缩写，该网络是一种用于处理不同领域数据的无监督学习算法。DANN的

自适应控制是实现自动控制的关键，本程序运用模糊神经网络实现自适应控制。

很有研究意义的文档，包含了最新的kalman滤波算法研究进展。

基于k-means、OLS、gredient、神经网络工具箱等七种方法设计RBF神经网络，编写了RBF神经网络算法程序，为相关研究人员提供一个参考

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针对互联电力系统的混沌控制问题,考虑到一种带有一系列负载负荷扰动和电磁功率扰动的互联电力系统模型,利用分岔图分析了该模型对各系统参数和外部干扰的敏感性。内部参数和扰动幅度值不确定,提出一种基于基本基函

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直接附上下载链接（嘿嘿，眼神好的童鞋可以免积分）RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真_刘金琨（全书以及代码）.zip:https://u18758989.ctfile.com/fs/1875898