动态差分进化算法训练神经网络逼近函数

在该实例中，使用 MATLAB 差分进化算法求解了具有约束的目标函数极值问题。我们提供了详细的代码和注释，帮助您理解该算法的工作原理。该代码可以轻松修改以求解其他优化问题。

差分进化算法求解平方和函数最小值，VS2013编程，C++语言

此分享不仅提供了差分进化算法代码，还包含10维测试函数实例

径向基函数神经网络对一已知函数逼近

与传统算法相比，进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂的组合优化问题、图像处理，人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问题和缺陷也不能忽视，如早熟、收敛速度慢等。利用思维进

差分进化:一种快速高效的Matlab代码,实现了差分进化算法

利用蚁群算法训练神经网络的程序（MATLAB）有些不完善，希望大家帮修改！

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文件中包含有BP神经网络拟合曲线函数实例的matlab代码，word文档一份内容为作业，一份内容为答案.

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现-基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现.rar基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现