论文研究利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法 .pdf

通过引入整数余弦变换与Hash函数方法相结合，在视觉模型框架下提出了一种新的数字水印算法。整数变换的引入，提高了运算速度和图像质量；视觉模型引入，使得水印算法抗JPEG压缩以及其他图像处理方法能力强。

提出了一种以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法。对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理，选择计算复杂度低的直方图算法将视频分割为若干场景；借助密钥随机选取某些场景的

为提高水印鲁棒性,将离散小波变换DWT、奇异值分解SVD和斐波纳契Fibonacci变换结合,提出一种新的算法。首先,用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理;然后,对宿主彩色图像R、G、B

基于Contourlet变换和QR分解的鲁棒性盲数字水印算法

K-means算法处理海量数据时，易产生系统内存溢出的现象。利用MapReduce框架改进K-means虽然解决了这个问题，但也存在着聚类效果不稳定以及准确率不高等问题，提出一种改进算法，利用MapR

提出的细分曲面水印算法是基于图像水印算法和Fourier加法性质。首先将水印信息嵌入一幅图像，通过嵌入水印的图像和原始图像在空域作比较得到含有水印信息的矩阵，然后将细分曲面初始网格迭代三次以使网格的顶

提出了一种基于自然梯度的语音盲分离改进算法。该算法首先使用奇异值分解（SVD）的方法对观测信号进行预白化处理,而后使用自然梯度算法对预白化处理后的观测信号进行分离。通过计算机模拟试验,结果显示该算法能

基于contourlet变换图像去噪算法.提出一种新的算法.考虑了低尺度子带和高尺度子带的特性

考虑到contourlet变换的多尺度多方向性以及对二维图像具有比小波变换更好的稀疏表示特性,提出了一种基于contourlet变换的图像复原算法。算法采用边界优化的方法,通过类期望最大化算法在con

基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一