deep learning:word2vec

word2vec理论推导

word2vec原理三)

word2vec的源码解析算法详解

googleword2vec开源项目（源码），由于在国内直接访问不到，所以上传到这里，供大家使用。如果可以，给我博客点个赞*-*

在word2vec原理(一)CBOW与Skip-Gram模型基础中，我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题，现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的

关于word2vec的介绍，并且介绍了一些模型，像是统计语言模型，Log-Linear模型，以及介绍了分布式实现word2vec。很好的参考学习word2vec的资料

作者对word2vec的相关代码和算法做了相关调研，本文就是作者关于word2vec调研的总结，也是作为自己以后备用目录一、什么是word2vec？..........................

DeepLearning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说DeepLearning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的

谷歌Word2vec分词工具，官网已经不能下载了

Deep Learning实战之word2vec，其中包含文本处理、文本建模相关内容

introduction for word2vec method for handling NLP problems in Deep-Learning.

文档详细阐述了word2vec算法的原理,基于Hierarchical softmax和Negative Sampling的模型,以及每种模型对应的两种策略进行了详细拆解

word2vec相关论文

Gensim中包含了Word2Vec模型的API.Word2Vec期望输入是进过分词的句子列表即是某个二维数组.该模型API有多个参数可以调整包括词向量的维度vector size扫描句子的窗口大小w

word2vec与名词类比在自然语言处理（NLP）领域，word2vec是一种由Tomas Mikolov、Ivan Symko和Geoffrey Hinton等人在Google开发的词向量表示方法。