针对动态负载均衡算法在异构云环境中的任务迁移次数过多的问题，提出了一种最小化任务迁移次数的动态负载均衡（MMLB）算法。MMLB算法通过自适应阈值对虚拟机进行分组、任务选择算法最小化任务迁移的次数、任务调度算法优化任务分配实现了任务的再分配。将MMLB与WRR、HBBLB、LBF算法进行实验对比分析，MMLB算法在makespan、平均任务响应时间、负载不均衡度等评价指标上表现更优，并且有效降低了任务迁移的次数。实验结果验证了MMLB算法的可行性和有效性。