论文研究基于SVDD的风机叶片健康诊断方法 .pdf

目的是确定肝脓肿的发生频率，并描述临床和副临床方面以及治疗方式。 方法和材料：这是一项前瞻性研究，涵盖24个月（2016年1月至2017年12月）。 结果：这是一项前瞻性研究，研究对象为2016年1月

基于模型的故障诊断方法研究马尔科夫

针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题，使用了理解诊断视觉跟踪系统，即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统，这5个部分分别是运动模型、特征提取器、观察模型、模型更新器以及总体处理器。结合

损伤检测方法是关联智能结构实现损伤自诊断功能的一个重要研究内容。针对支持向量机研究的关键与难点——核函数的构造及核参数的优化问题，基于小波核函数的近似正交性，研究了基于小波核的最小二乘支持向量机（LS

多版本数据仓库中模式进化将产生新的数据仓库版本,直接设计基本的模式进化操作算法来实现数据仓库版本进化会使得算法中包含大量冗余代码,并产生多个重复版本对象。设计进化元操作来实现数据仓库版本的进化,给出了

基于PNN的变压器故障诊断的研究，黄云霏，冀常鹏，变压器故障的诊断保障变压器安全的运行，减少事故的发生，因此变压器故障的诊断具有十分重要的意义。本文提出基于概率神经网络的

针对叶片基元叶型建模时对前缘的椭圆形转接需求，采用最小二乘法获得椭圆初始参数值，基于此参数引入改进粒子群算法进一步求解，以点到椭圆垂直距离作为目标函数，建立椭圆参数优化数学模型，从而提高拟合精度。基于

分析了当前主要的预警方法，指出了其不足，提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中，人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作，以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警，分析了已有的SVD

泡桐叶片RNA提取方法的研究，董占强，翟晓巧，以豫杂一号泡桐为试验材料，采用Trizol、改良TrizolⅠ、改良TrizolⅡ、CTAB和Plant RNAtrip等方法提取其叶片总RNA,并用A2

设备健康预测问题的研究大多在全样本数据下进行，而在缺失样本数据下的研究却很少。针对缺失样本数据下设备健康预测问题，提出了集成分段隐半马尔可夫模型（SHSMM）与GM（1，1，λ）的联合优化模型。基于S