基于Fisher算法和核的Fisher算法的分类器设计

通过matlab语言实现Fisher分类和基于核Fisher分类的设计与实现研究和模糊相似关系直接用于分类，实现结果良好，可供大家使用，互相学习。

使用matlab实现的Fisher线性判别，可以对两类数据进行分类。

Fisher字典学习方法，以及稀疏表示分类的人脸识别算法的MATLAB代码实现。对于科研学习很有用。

Fisher Linear Discriminant Analysis 英文文档 MaxWelling Department of Computer Science University of Tor

Matlab's implementation of Fisher's exact test only supports one-tailed tests. Other implementations

fisher判别法本实验通过编制程序体会Fisher线性判别的基本思路，理解线性判别的基本思想，掌握Fisher线性判别问题的实质。

参考网页http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_setIrisflowerdataset（Fisher'sIrisdataset）是一个用于区分分析

FISHER线性判别，模式分类，FLDA,LDA,FDA

fisher分割的C语言实现，程序采用openMP并行化计算，多核系统下，大样本速度佳。

Fisher分类器程序里面一段子程序，上传的时候忘放了，补上，和之前上传的Fisher分类器程序一起使用。