基于海量文本的语义构建方法研究

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随着微博的大量普及和关注度的不断提高，微博热点话题发现已成为当前研究热点。针对于短文本、向量空间模型（VSM）文本表示方法存在高维度、稀疏，以及同义多义问题，导致难以准确度量文本相似度，提出一种基于隐

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针对当前Web服务匹配方法中存在的缺陷，将语义Web服务匹配方法与信息检索技术相结合，提出一种利用语义相似度扩展向量模型的Web服务匹配方法，并通过实验对匹配效果进行了检验与分析。实验结果证明，与基于

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基于本体论的语义建模研究，对学习语义网的童鞋有帮助pdf