Python基于爬取的电影评分数据集构建以FM和LR为核心的电影推荐系统

基于KNN的电影推荐系统

基于Mahout的电影推荐系统的数据文件，数据文件包含（users.dat、moives.dat、ratings.dat、movie_preferences.txt）。

MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统

这是基于MovieLens数据集的电影推荐系统,可以实现电影推荐功能,可以部署到服务器,hadoop上面

豆瓣网电影人名数据爬取，得到的是全网段的数据

豆瓣电影网站https://movie.douban.com/top250 列出了评分比较高的250部电影的简 介,进入该网可以看到这些电影的信息,由于电影比较多,一个页面只列出 25部电影,全部电影

文件结构 html_downloader.py – 下载网页html内容 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import urllib2 class

主要介绍了用Python 爬取猫眼电影数据分析《无名之辈》,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

电影推荐系统使用若干推荐算法包括一些层次聚类kmeans聚类folkrank算法

基于深度学习的Keras训练模型,使模型可以实现:识别给定的文本实体是主观的还是客观的,以及识别主观的文本的极性。