Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献基于小波变换的图像增强算法.pdf

为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法,利用 Mallat 算法对医学图像进行处理,分解后的高频分量

matlab开发-图像编码的小波变换。图像编码的小波变换

DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术,DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量,即对图像进行前期去噪,后期增强的方法。在前期采用小波半

Passivation enhancement - wavelet transform.m

为提高煤矿井下低照度、大噪声图像的可观测性，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法。该方法克服了常规图像增强算法无法兼顾对比度提高与噪声抑制的不足。根据Retinex理论，推导出低照度含噪

　图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的金字塔结构的各层中.在此数据结构中,使用不同的基于区域的特征选择方法,实现了对各原始图像的明显特征的选择,包括基于能量判据和基于

本ppt文件解释了小波变换以及小波在图像分解与重构中的应用

采用基于小波变换理论的变换压缩法和相邻像素去相关压缩法处理某矿区图像,并进行比较。相邻像素去相关压缩法具有较好的图像质量和较高的压缩比。

基于小波变换的图像融合源代码，学习这方面的可以下载看看

基于多小波变换的SAR图像压缩，图像压缩、图像细化、图像处理、小波变化