为了提高基于覆盖率的缺陷定位方法的效率和准确率,将执行轨迹中被失效执行所覆盖的基本块(C-failure)、被全部执行所覆盖的基本块(C-all)和未被任何执行所覆盖的基本块(C-non)这三个小概率
通过引入聚类竞争机制,提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度。实验及应用表明
一种基于等可能性的关联规则挖掘方法,金喜子,张雪峰,本文首次提出了一种基于事务等可能性的倾向度——相依度框架。该框架与支持度-可信度框架完全不同,是通过事务数据库D对事件发生�
提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社
研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用
针对现有的决策点规则挖掘研究在挖掘时都只考虑了业务对象等过程外部对象的属性, 而忽视了业务过程的内部属性——各决策点间的结构关系——对决策点的分支选择决策的影响, 在深入研究过程内部属性提取方法的基础
一种结合部分交通规则的地图匹配算法,张文,高占春,本文通过研究目前一些已经存在的地图匹配算法的优点和缺点,提出了一种改进的基于隐马尔可夫模型的地图匹配算法,主要针对复杂道
针对目前常用的冲突检测算法效率低下这一实际情况,提出了一种高效的冲突检测算法FRCD。该算法为每一维规则分量构造两棵二叉树,使得检测速度大大加快。实验表明,其检测速度快于常见算法。
设计了一种防火墙规则匹配算法, 该算法基于分治思想将规则集按照协议类型分割为多个子集, 并根据规则之间的关系, 将各子集分为无序组和有序组, 通过设计哈希函数和索引算法对两组规则进行分别匹配。分析表明
一种基于海量语意规则的个性化推荐方法,张桂刚,张勇,随着大数据技术的出现,个性化推荐变得越来越重要。本文提出了一种基于海量语意规则的个性化推荐方法。本文介绍了语意规则的定义