蚁群优化算法在神经网络中的应用

用蚁群算法优化ＰＩＤ参数，这是matlab源代码

该代码是蚁群算法解决TSP问题，简单易懂。通过一系列function函数实现最优路径的优化

本文对蚁群算法进行了较为系统的分析和研究,并针对传统蚁群算法存在的缺陷提出了基于过程优化的蚁群算法,通过对传统蚁群算法的运行过程实施一系列优化,达到提高算法执行效率和寻优能力的目的。

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针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题，提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码。首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择蚂蚁的前进目标；

根据城市交通的实际情况,介绍了用蚁群算法求解城市交通行驶中车辆最优路径的方法,帮助车辆找到最优路径,从而选择车流量较少的路径行驶。

Application of Ant Colony Algorithm in Robot Path Planning

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