传统的相关匹配算法在背景简单的情况下可以较好的跟踪目标，但实时获得的图像都存在噪声、变形、遮挡等问题，本算法在这些方面的处理很优异
meanshifts算法的跟踪方法，可以学习借鉴，用到OpenCV，呵呵
使用光线光线算法实现的光线跟踪效果图有阴影和反射效果，采用Phong光照模型
光线跟踪算法的简单实现，无纹理，无硬件加速，无透射
Camshift+Kalman卡尔曼滤波目标跟踪算法c++实现。通过摄像头获取视频帧，鼠标选取跟踪目标区域，对选中目标进行跟踪，卡尔曼滤波加强了跟踪的稳定性。
经过实车的验证，预瞄+pid,参数已经调好，可以直接使用
opencv团块跟踪可以很好的实现运动目标的跟踪
非线性KLman对于方位目标跟踪算法的MTALB程序实验zzzyy
ECO跟踪算法源码，来源于CVPR2017会议，ECO是C-COT的加速版，从模型大小、样本集大小和更新策略三个方便加速，速度比C-COT提升了20倍，加量还减价，EAO提升了13.3%，最最最厉害的
MCPF跟踪算法源码，张天柱老师的cvpr2017的论文，粒子滤波结合相关滤波
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