第19章 神经网络模型.zip

图卷积神经网络从入门到实战

卷积神经网络的经典论文,包括LeNet、AlexNet、ResNet、YOLO、R-CNN、VGG16,作为引领卷积神经网络发展的论文,无论是深度学习小白,还是已经进入深度学习领域但还没有读过这些论文

BP神经网络的仿真,能够拟合各种函数,支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写,没有使用matlab自带的函数,是学习的最佳范本。

用于测试神经网络的代码 采用matlab作为仿真环境。 在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制

python搭建3层神经网络分类fashionMnist数据集,准确率90%,包含训练集

本文将介绍第8章中关于神经网络的自组织竞争算法的应用。通过这种算法，神经网络能够自主学习和优化，实现对复杂问题的解决和模式识别。在本章节中，我们将深入讨论该算法的原理和应用，并给出相关实例和案例分析。

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

关于神经网络和模糊神经网络的ppt，转自pudn