一些关于粒子群算法的文献混沌映射的粒子群优化方法.pdf

使用于潮流无功优化

利用粒子群算法优化bp网络,使得网络更加精确

一种进化粒子群优化算法,有助于新学习的同学学习!

本资料内包含自己编写的C语言源程序,希望对大家关于粒子群算法的学习研究有帮助~

PSO同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是它没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation),而是粒子在解空间追随最优的粒子

粒子群算法优化研究 [提要] 粒子群算法控制参数较少使用简单受到很多专家学者的关注但是传统粒子群算法在求解非线性规划问题时比较容易陷入局部最优而找不到全局最优解本文在算法设计过程中对传统的粒子群算法进

粒子群优化算法(Ps0) Particle Swarm Optimization 智能算法 口向大自然学习 遗传算法(GA) 物竞天择,设计染色体编码,根据适应 值函数进行染色体选择交叉和变异操 作,

31 Matlab 应用实例 = 0.618 c1 = c2 =2 swamSize = 10 maxgen = 10 Vmax = 1 Vmin = -1 popmax = 4 popmin = 0

粒子群优化算法VC源码,C++代码已验证可行

求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所