为解决分布式网络中节点经验差异导致的信任评价不准确的问题，提出了一种基于经验的信任模型。通过对最大容忍误差的动态调整，以及根据经验的不同对信任值的动态更新，使得新模型具有较好的适应能力，体现了节点的个性化。仿真实验表明，新模型能较好地抵制恶意欺骗行为，信任评价准确性较高。