静脉识别技术

掌静脉识别程序

静脉识别，生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字

手指静脉识别的代码，包括预处理和识别两部分，包含图片和代码，有注释

用于指静脉识别，Python语言，keras架构，CNN卷积神经网络，识别率可以达到97%

余文波，生物特征识别手指静脉识别技术第九章matlab代码

Research on Identity Recognition Technology Based on Finger Vein

手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术，它是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。

非常详细的一篇论文，仔细介绍了手指静脉识别的的全过程

手指静脉预处理，图像分割，静脉纹路分割，滤波去噪，细化等相关代码

手指静脉识别技术研究，徐文彬，胡贞，对基于手指静脉图像的识别技术进行了初步研究。首先利用近红外血管图像采集装置提取了手指静脉的原始图像,然后对采集到的图像作�

用于指静脉识别，Python语言，keras架构，CNN卷积神经网络，识别率可以达到97%

掌静脉生物识别的算法源码，可以提供一个思路。

手指静脉是一种新的生物特征识别技术,它源于医学科技领域对人类大脑功能活动管理的高级开发项目。

作为一种迅速发展的生物身份识别技术,手静脉识别有着显著的优点:社会可接受,特征不易复制,比指纹受破坏的可能性更小,不易入侵,无明显的建康威胁,特征惟一性,低成本,精确快速,比签名和声纹等行为生物测量特

静脉识别技术是现今生物识别领域的一项新兴课题,是一种先进的生物内部特征识别技术。其基本原理是通过近红外光照射手指或手掌,利用静脉血液对红外光的吸收特性取得人体静脉纹理图像,再通过图像处理技术进行预处理