电子商务中Web数据挖掘的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,

伴随Internet的快速发展,图书馆中需要传播及存储的信息量非常多,读者针对文献资料类型及信息需求的多样化,导致个性化的信息服务势在必行。本文把图书馆借阅数据作为研究对象,采用适合于图书馆数据的关联

Application Research of Data Mining Technology in Commercial Banks

数据挖掘在证券业CRM中的应用研究，根据金融证券行业的自身特点，详细介绍了数据挖掘方法在金融证券业中的应用

地理国情普查工作主要是由人工解译完成,工作量大、耗时长。文中研究项目选取甘肃省北部区域,利用weka进行地物特征挖掘并结合eCogniton面向对象分类的方法来进行地表覆盖信息的自动化提取;对结果进行

浅谈数据分析在电子商务中的应用 摘要电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注,站点分析技术正是为商家和网站提供了这样一种有效的分析

XML在电子商务中的数据交换应用一直备受关注，它为数据传输提供了灵活性和可扩展性。XML技术在电子商务领域的运用探索着数据交流的新路径。

加密技术在电子商务中的Web安全技术的应用,ssl协议讲解。

该项目是通过。 使用的技术: React React路由器 Redux 节点萨斯 火力基地

为解决电子商务推荐系统开放性、效率和精确度问题。给出了基于分布式数据挖掘的电子商务推荐系统(BDBRS)功能结构，提出了该系统的体系结构。