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神经网络控制学习必备神器，模糊控制从人的经验出发，解决了智能控制中人类语言的描述和推理问题，尤其是一些不确定性语言的描述和推理问题，从而在机器模拟人脑的感知、推理等智能行为方面迈出了重大的一步。

PID控制-PID控制.rar本文回顾了PID控制器的发展历程,重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网的智能PID控制器的研究概况,并对今后的PID控制今后的发展进行了展望。也给我们对PID控制

介绍经典PID与模糊PID控制

由BP神经网络完成PID参数自适应，这是其中由M文件编写的S函数

基于高斯径向基函数的神经网络的PID控制，分为系统模块，神经网络模块，高斯径向基函数神经网络的S函数实现。

很好的m文件pid控制器,包括结果等运行即可得到

驾驶员的地位在车辆操纵稳定性的闭环研究中和智能车的开发中非常的重要,现在研究速度控制行为特性较少。运用神经网络自适应PID控制理论对汽车速度进行研究。