论文研究Gammachirp滤波器组在语音特征提取中的应用 .pdf

这是一篇说话人识别特征提取中改进算法的研究的paper，特征提取对提高识别率有比较重要的作用。

人脸识别是目前机器视觉应用领域重要方面。其中特征的提取是影响识别效果的重要方面。

利用sobel算子，实现相对定向中的特征提取

巴西与道路安全管理有关的主要困难之一是缺乏道路项目的数据，特别是乡村道路的数据，这使得难以使用其他国家的道路安全研究和模型作为参考。 通过使用高光谱遥感图像更新道路网络可能是一个不错的选择。 然而，在

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

改进的基于平均灰度值特征提取的方法及应用，张玲，尹立新，网上阅卷是一种新兴的阅卷方式，它的客观题部分是由计算机自动进行识别与判分的。文中针对客观题阅卷部分，汲取了平均灰度值特征

主要研究了基于流形学习ISOP算法的语音特征提取。将流形学习ISOP算法应用到语音识别特征提取模块中。仿真实验结果表明,该算法与传统的特征提取算法MFCC、LPCC等相比,可以取得较高的识别率。

粒子滤波在GPS动态滤波中的应用，周建国，，本文给出了粒子滤波的GPS动态滤波的算法。在GPS导航系统中存在的噪声对GPS导航精度存在比较大的影响。传统的卡尔曼滤波算法对GPS动态

重点研究了采用数学形态学方法对沥青混合料数字图像进行分析和处理。利用VC.NET开发环境对沥青混合料二值图像分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算处理,通过处理效果得到数学形态学方法是研究提取沥青混合料中

常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因，而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外，基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战